这是只见树木，不见森林。人们忽略了计算机的高速发展，尤其是在存储力和计算力上，不仅在科学领域里产生了量变，而且已经激发了质变。有历史和哲学背景的人，也许认为计算机科学是1930年以前的事，在图灵非凡的工作面世以后，计算机仿佛就成了工程上的事情。它对于科学研究的推动也只是优秀的工具而已。而各行各业的人们也都只是来利用计算机，在通过学习掌握了某项计算机操作（编程也就算是高级一点的操作）之后便草草地得出了同样的结论。就象人们对电视的看法差不多，电子产品而已，想不到伟大的量子力学和伟大的量子力学先驱们。
计算机科学就象数学一样（严格来说是后者的分支），可以提供应用性甚为广泛的研究方法。算法是十分精巧的，是数学和计算机科学的中心概念。它可以很好地描述动态过程，而公式和方程则更适合描述静态的现象。现代科学越来越多地被要求去理解动态过程，而计算机科学正是一门系统地研究算法的科学。举例来说，生物学现在被普遍理解为信息科学。而生物学家们正在把生物过程，比如蛋白质的制造，描述成算法。对于此则正应了标题的意思，nature is computing。在比如说social network是社会科学里面一个十分重要的topic，它的研究对于社会学、经济学、人类学、心理学和教育学有着巨大的意义。This is the introduce of computing and algorithmic processes into the social sciences in a big way。有着深厚的算法修养，已经不再是计算机专业人士的专有特征了。从这个角度上讲，计算机科学是一个方法论。
在今年学术界已经定义了新的学科 - Web Science ，用于研究the online behavior of groups and individuals。搞虚拟经济也好，搞网游也罢，对于这种研究结果的关注对自己的企业也许会起到决定性的作用。
想成功光靠激情是不够的，还要有必要的知识储备，而后者尤为重要。
下图为在线个人或团体活动图
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